Dados que representam

É bem comum se deparar com pesquisas de satisfação em restaurantes, lojas ou receber emails com questionário online. Sem contar as abordagens que acontecem na rua solicitando participação em pesquisa. Isso se dá pela necessidade do empresário em conhecer o cliente ou do pesquisador em levantar dados para seus estudos. Porém, muitas das vezes, essas informações não são coletadas da maneira mais adequada.

Um dos equívocos mais comuns quando se faz uma pesquisa é a realização da coleta de dados de forma viesada, isto é, com uma espécie de erro sistemático ou uma tendenciosidade, e a partir disso tirar conclusões a respeito de característica de toda a população. Os materiais coletados dessa forma são chamados não representativos, isto é, não refletem a população como um todo, mas apenas as pessoas que participaram do estudo.

Suponha que precisa fazer uma pesquisa a respeito da experiência das pessoas que utilizam transporte público coletivo. Na amostragem por conveniência, que é um exemplo de viés, são selecionados os elementos da população que sejam mais acessíveis. Neste caso, utilizando esse tipo de coleta, bastaria ir à parada de ônibus mais próxima e pedir às pessoas lá presentes que respondessem a pesquisa.

E por que isso não seria o mais adequado? Considere que nesse caso o objetivo fosse analisar a satisfação dos usuários em relação ao tempo de espera, caso a parada em que a pesquisa tenha sido feita seja localizada na parte central da cidade, onde consequentemente passa uma maior quantidade de ônibus, logo, as pessoas em sua maioria estarão satisfeitas. Mas essa informação não pode ser expandida como a opinião geral de todos os usuários, uma vez que os que utilizam paradas mais afastadas podem não ter o mesmo nível de satisfação.

Para que seja possível obter informações que viabilizem a generalização das conclusões, deve-se realizar uma amostra probabilística. Para isso, é preciso ter conhecimento de toda a população e definir aleatoriamente a amostra, de forma que qualquer elemento tenha a mesma probabilidade de ser selecionado.